云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 版

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AnalyticDB MySQL是基于湖仓一体架构打造的实时湖仓,高度兼容MySQL,毫秒级更新,亚秒级查询。不论在数据湖中的非结构化/半结构化数据,还是在数据库中的结构化数据,都可使用AnalyticDB MySQL同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,真正做到数据湖的规模,数据库的体验。帮助企业构建数据分析平台,实现降本增效。

AnalyticDB MySQL湖仓版重磅发布

——打造一站式实时湖仓,可替换CDH/TDH/开源自建/云服务-Spark/Hive/Presto等

产品优势

PB级云原生实时湖仓,高度兼容MySQL,毫秒级更新,亚秒级查询,打破湖仓孤岛,数据湖的规模,数据库的体验。
一份数据
一份数据同时支持离线处理和在线分析,解决数据一致性和时效性问题;并通过云盘多副本机制,实现数据可靠性保证
支持文字链
灵活弹性
通过弹得起、弹得快、弹得准,精准贴合业务负载,降低资源成本30%+
支持文字链
两种模型
两种模型(BSP/MPP)同时支持离线处理和在线分析,解决计算高吞吐和高性能问题
支持文字链
四个统一
统一的计费单位、数据管道、数据管理、数据访问,提升开发效率30%+
支持文字链

产品功能

分时弹性
支持按小时设置计算资源弹性扩容规则,解决计算资源峰谷需求问题,降低计算资源成本。
白天查询业务高峰
白天工作高峰期,准时弹出计算资源,让业务查询更快,提高应用体验。
晚上ETL计算高峰
晚上ETL高峰期,准时弹出计算资源,让ETL计算任务稳定运行,低峰期准时释放,降低资源成本。
冷热数据分层
支持数据在表和分区级别分为热数据和冷数据,热数据存储在高性能介质,加快查询计算速度;冷数据存储在便宜的HDD介质上,节约存储成本。
冷热数据设置
在建表语句中设置表和分区的冷热属性,数据分别写入到对应的介质。
冷热数据切换
可以随时修改表和分区的冷热属性,系统自动进行数据搬迁。
资源组隔离
支持将计算资源分组隔离,让重要、稳定计算任务不受临时和异常任务影响,保证业务稳定运行。
重要任务资源组
按照计算任务的重要程度或业务范围,建立多个资源组,配置计算资源量,将重要任务分配到各个资源组,资源相互隔离,互不影响,稳定运行。
临时任务资源组
将临时查询、开发中的未经过实际数据压测的任务放到临时任务资源组,避免影响生产任务的稳定性。
一键建仓
通过简单几步配置即可将RDS、PolarDB 或者日志服务中某个日志库中的数据快速同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版集群中。
数据库数据接入
将RDS和PolarDB的多个数据库实例一键配置DTS同步链路。
日志数据接入
配置SLS数据同步链路,将日志数据快速接入。

应用场景

更多应用场景请查看
Data+AI:多模ETL+ML提效开发与运维
具身智能仿真方案
游戏/金融:行为日志实时分析
电商:供应链实时优化
广告:投放效果实时监控
AnalyticDB Ray:多模数据ETL+ML一体化
在实时推荐、金融风控等场景中,通过AnalyticDB MySQL(简称ADB)可以高效地完成大规模数据处理、ML和推理的AI流水线,比如广告推荐的CTR预测(点击率预测),用户和商品等数据存储在ADB湖中,首先通过ADB Spark完成数据的清洗和特征工程生成,再利用Ray分布式计算和异构资源调度等能力,完成ML和批量推理,最终将预测结果写入ADB仓表中,对业务提供查询服务。依托ADB的一站式AI方案,实现了Data+AI的无缝衔接,并通过AutoScaling自动扩缩容CPU和GPU资源,大幅提升AI流水线的吞吐量和资源利用率,并降低运维复杂度。
能够提供
Data+AI深度融合
AnalyticDB原生支持PB级数据存储与分析,结合Ray分布式计算能力,打通从数据处理、多模特征工程到模型推理的全链路。
异构资源灵活调度与弹性
根据负载进行GPU/CPU资源的弹性扩缩容,同时Ray和ADB的实时分析负载、Spark的资源混合复用,提升资源利用率。
全托管Ray开箱即用
白屏化创建和管理Ray集群,内置强化学习一键蒸馏/微调/推理/评测LLMs模型工具;并提供集群Head节点高可用能力等
面向机器人与具身智能研发的一站式云端加速方案
平台深度集成业界领先的 Isaac Sim/Lab 仿真器,旨在解决开发者在本地环境面临的算力瓶颈、环境配置复杂、并行效率低下和数据管理困难等核心痛点。 它以 ADB Ray 分布式计算和 ADB 数据湖仓为坚实底座,向上提供从云上开发环境、大规模并行仿真计算到自动化数据合成与管理的端到端管线。开发者无需关注底层基础设施的运维,即可获得开箱即用的标准化环境与强大的分布式计算能力,从而将精力完全聚焦于算法的创新与迭代,极大地缩短研发周期,加速通往更通用、更智能的机器人。
能够提供
一键启动的云端开发环境 
预置 Isaac Sim/Lab 全套工具链,分钟级即可部署标准化开发环境,支持弹性资源与团队无缝协作。
端到端的仿真与数据加速管线
提供大规模并行仿真与自动化数据合成两大核心能力。一站式实现万级环境并行计算,并高效完成高保真数据的生成、处理与管理。
稳定高效的企业级技术底座 
基于 ADB Ray 与数据湖仓,以极高计算资源利用率,保障长周期任务稳定不中断,显著降低研发与硬件成本。
详细运营数据,助力营销和产品体验优化
流量成本的升高,用户更加成熟,迫使客户需进行更加精细化的市场营销,提供更高品质的产品。ADB MySQL提供统一的在线查询和离线计算的能力,简化数据架构,海量数据复杂查询秒级响应,为营销决策,产品优化提供数据支撑。
能够提供
全面精细化的运营指标
支持分析用户行为、渠道转化、产品活跃度等精细化的运营指标,助力客户更加有效率的掌握产品运营状态。
优化用户体验
通过ADB MySQL存储密集型实例细致分析用户行为,有效地支撑了对产品改进体验的分析,提供更好的产品体验。
安全可靠
服务秒级恢复,AZ(Available Zone)内/跨AZ部署,自动故障检测、摘除和副本重搭。数据三副本存储、定时全量和增量备份,提供金融级别的数据可靠性保证。
推荐搭配产品
亿级数据读写,资源弹性升降
电商、营销SAAS平台场景有海量数据,大促活动业务峰值变化等特点。ADB MySQL提供强大的批处理和多维度复杂分析能力,支撑客户包括ETL、CRM及在线报表等多种功能,为电商场景订单、仓储、分销及协同供应链等功能提供有力分析支持,从容应对大促活动。
能够提供
支持复杂SQL
支持数百上千维度任意组合查询,支持数十个表数千行SQL复杂关联查询。
在离线一体化
支持数据实时增删改、具备在线分析和ETL计算一体化,实现大数据与数据库的融合。通过资源组隔离让在离线计算任务不相互影响,保证业务稳定运行。
计算存储资源弹性
采用计算和存储分离架构,支持分时弹性,实现按小时设置计算资源弹性扩容,解决计算资源峰谷需求问题,更精细化的资源利用和更低成本投入。
推荐搭配产品
业务精准营销,效果及时反馈
该场景客户需降低海量的历史订单和监控数据的存储成本,并确保营销效果数据时效性。ADB MySQL支持存储数据冷热分离,可实现表级的性能和成本的平衡。同时支持实时的统计数据,监测不同渠道用户的增长、活跃、留存状况,让企业快速分析出投资回报率,便于改进产品体验和优化营销方案,提高整体收益。
能够提供
冷热数据分层
支持数据在表和分区级别分为热数据和冷数据,热数据存储在高性能介质,加快查询计算速度;冷数据存储在便宜的HDD介质上,节约存储成本。
营销效果实时反馈
查询速度快,支持对海量日志数据和业务进行即时的复杂关联计算,提高营销效果反馈及时性,快速调整投放策略。
实时多源数据同步
支持多业务数据源,结构化非结构化数据的实时同步。
推荐搭配产品

客户案例

产品规格

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