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Mars科学计算引擎产品发布会

源于MaxCompute,阿里首款自研科学计算引擎Mars开源 —— 1月16日15:00-16:00线上直播

  • 提升数据规模与计算效率

    极大提升科学计算的计算规模和效率,普惠如基因生物、地球物理、天文等行业。

  • 降低编程难度

    完成大规模科学计算任务从 MapReduce 实现上千行代码降低到 Mars 数行代码。

  • 与现有开源兼容

    兼容 Numpy 接口,无需修改代码即可处理比原来规模大上万倍的数据量。

  • 具备完全开源版本

    有完全开源版本,与MaxCompue非强绑定,非MaxCompute用户也可使用Mars。

Mars科学计算引擎产品发布会

源于MaxCompute,阿里首款自研科学计算引擎Mars开源 —— 1月16日15:00-16:00线上直播

  • 提升数据规模与计算效率

    极大提升科学计算的计算规模和效率,普惠如基因生物、地球物理、天文等行业。

  • 降低编程难度

    完成大规模科学计算任务从 MapReduce 实现上千行代码降低到 Mars 数行代码。

  • 与现有开源兼容

    兼容 Numpy 接口,无需修改代码即可处理比原来规模大上万倍的数据量。

  • 具备完全开源版本

    有完全开源版本,与MaxCompue非强绑定,非MaxCompute用户也可使用Mars。

Mars新一代分布式科学计算引擎

  • 突破科学计算领域的规模瓶颈
  • 为现有大数据平台提供科学计算能力
典型架构
源于MaxCompute的大规模科学计算
  • Mars 科学计算架构

    用户编写熟悉的科学计算代码,通过提交到 Mars 集群,即可处理比原来上万倍的数据规模数据,同时获得单机数十倍的性能提升。

    • 客户端

      编写熟悉的兼容 Numpy 的科学计算代码。

    • 任务自动并行

      Mars 会自动对科学计算任务拆分成细粒度的任务,分布式执行。

    • 先进的分布式架构

      多 scheduler 和 千级别 worker 支持,高效地处理科学计算任务。

    • 数据获取保存

      Mars 可以根据用户需求将数据展示或者保存到 Maxcompute 等持久化存储。