让Data Lake里沉睡已久的数据迸发价值
场景一:原始数据在线分析
无需ETL,允许用户对原始数据进行高并发大规模查询。零维护成本,秒级响应,按量付费
用户可以将不同格式的原始数据直接放到OSS/Table Store/RDS等存储上,通过Data Lake Analytics对指定的文件/文件夹进行建表,查询,可对接各种BI工具展示。
step1
获取不同格式的原始数据(JSON、Avro、Parquet、ORC、CSV、log、KV等)
step2
上传到存储(OSS/Table Store/RDS等)
step3
使用Data Lake Analytics进行建表和查询
step4
对接前端BI工具进行展示
场景二:异构数据关联分析
Data Lake Analytics具备多路异构数据源的关联分析能力
用户可以将不同的业务数据,包括冷数据和热数据分别存至阿里云Table Store,OSS,RDS等不同存储服务中。Data Lake Analytics可以让用户轻松的针对各类异构数据源进行关联分析
step1
异构数据源中取得原始数据
step2
使用Data Lake Analytics进行关联分析和查询
step3
对接前端BI工具进行展示
解决问题
Data Lake Analytics服务的人群
Analytics on OSS
让沉睡已久的数据产生价值
SQL on Cloud
无需BI团队即可进行自助式分析
Ad-hoc Data Insights
快速迭代探索数据价值