云数据库HBase 场景应用浅析
/ 解决PB级大数据存储，千万级QPS读写访问 /
HBase的使用场景概览
HBase在互联网领域有广泛的应用，比如：互联网的消息系统的存储、订单的存储、搜索原材料的存储、用户画像数据的存储等，除此之外，在其它领域也有非常多的应用。这得益于HBase海量的存储量及超高并发写入读取量。
阿里云 • 云数据库HBase是什么
阿里云云数据库 HBase 版（ApsaraDB for HBase）是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库，轻松支持PB级大数据存储，满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
阿里云 • 云数据库HBase在大数据分析中的地位
云HBase处于数据存储的位置，自带分析的功能
数据来源的途径有：
通过业务 ECS 直接写入到 云HBase之中，有一些消息中间件自带push功能，可以直接写入到HBase之中；有一些不行，需要拉取消息再转化处理后写入到HBase之中，通过流式系统，比如：SparkStreaming、Flink、Storm等流式引擎计算写入到云HBase之中，从离线同步数据到云HBase之中，一般为T+1同步，从关系型数据库同步数据到云HBase之中，可以做到实时同步在机器学习场景中，直接把云HBase作为存储。
云HBase的数据的去向：
云HBase自带Phoenix模块分析，支持百亿的毫秒级别分析，通过Spark等离线分析引擎分析，ECS业务端查询，如Scan一些数据，在客户端展示。
阿里云 • 云数据库HBase典型应用场景
基于LSM:
满足写入多，查询少的场景
查询效率高:
相邻数据储存一起、批量查询(scan)数据效率高
搭配使用：
ECS、LogService、 Spark、Hadoop
高并发高容量的数据应用:
满足高并发访问，数据快速入库出库，满足大屏、风控、搜索的储存的需求
大数据量:
支持千万的并发请求
高并发：
支持千万的并发请求
表特性：
稀疏表、动态列、TTL历史数据快速过期
搭配使用：
Hadoop、Spark、Flink、Storm
海量数据存储:
低成本大容量满足海量数据存储、支持高吞吐量实时入库及数据实时查询
大数据量:
支持TB-PB的存储空间
低成本:
支持云盘、oss、本地盘不同形态的实例最大程度降低用户成本
搭配使用：
ECS
实时分析:
满足千亿数据即时分析，实时返回结果
SQL访问:
简单、快速
访问速度:
倒排索引，加快速度 相邻数据存储一起scan数据效率高算子下沉到RegionServer过滤
搭配使用：
ECS
阿里云 • 云数据库HBase产品特点
- 内核在集团数百个集群使用、数百个业务、10000台左右规模 服务天猫双十一
- 跟踪开源社区改进，修复bug改进内核性能
- 多种增强功能，如支持 公网、内网 同时访问、支持OSS
- 运维主动推送升级，用户无感知
- 自动负载均衡
- 默认HA
- 对集群服务进程自动守护
- 单节点故障时可秒级故障迁移
- 独占资源，可靠稳定，不受其它用户干扰
- 支持在线增加节点，且可以平滑增加资源，如每个月增加1台
- 支持在线增加容量，且可以平滑增加资源，如存储量每月增加100g
- 计算量：从1k qps 到 5000w qps（满足大部分的需求）
- 存储量：从200g到1p （满足大部分的需求）
- 支持不同规格，不同场景的需求
- 支持独享、普通实例
- 支持SSD云盘、高效云盘
- 支持OSS存储（研发中）
- 支持本地实例（研发中）
- 15分钟内完成部署
- 可视化web控制台
- 全指标监控预警
- 修改配置等
- 支持通过 SQL 访问数据库数据
- 高效的二级索引方案让您查询数据更加便捷高效
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