非时序数据库在监控领域的业余表现，造成一系列企业困境
实时性差
传统非时序类数据库面向通用的在线业务处理，缺乏监控时序数据专业写入读取技术优化，比专业时序数据库读写性能相差百倍以上，无法支撑实时监控告警，业务处理实时性差
复杂度高
非时序数据库不支持监控场景高频使用的时间维度的数据聚合计算，事件数据预处理，降精度计算函数，需要业务系统定制开发，造成企业开发成本高，业务逻辑和数据处理耦合严重，无法满足多样监控场景计算分析需求
存储成本高
非时序数据库没有结合时序数据的特点，针对性的进行时序数据存储优化，按照通用的存储技术和数据结构存储，造成存储资源浪费
云数据库 InfluxDB® 帮助企业构建实时强大的监控系统
最流行的时序数据库产品，生态完善，活跃度高
专业处理监控类时序数据库，百万级数据读写能力，实时性高
专业时序数据存储技术，去除冗余信息，存储成本大大缩减
完整监控链路，核心数据库能力基础上，支持监控数据自动采集，存储及可视化对接能力
轻松上云，提供迁移工具，支持自建 InfluxDB 快速迁移到云实例
企业级管控运维能力，数据管理，账号管理一站式支持
阿里云 InfluxDB® VS开源优势
免运维
云托管服务，“0”部署，“0”运维
开源兼容
兼容开源 InfluxDB，开发体验一致，快速迁云使用
数据高可靠
云存储技术，数据多副本，数据可靠性 99.9999999%
稳定性高
深度引擎优化，避免复杂查询造成实例宕机，稳定性更高
生态丰富
兼容 InfluxDB 生态，支持 TICK 体系，支持
Prometheus，Grafana 无缝对接
Prometheus，Grafana 无缝对接
简单易用
可视化管控系统支持，在线点击即可完成数据采集，
账号管理，数据管理
账号管理，数据管理
阿里云 InfluxDB® 使用场景
企业通用基础监控运维系统
采集应用服务器，容器服务，中间件，数据库，应用服务调用量，错误日志等数据，存储到 InfluxDB，提供趋势查询，断面查询，为运维人员提供全局的监控，诊断，告警能力建设企业级基础运维系统。
互联网业务运营支撑系统
采集业务各个环节的业务指标数据，如在线用户，客户分布， 实 时 PV，实时 UV，订单数据，交易数据，库存数据，物流数据等，统一入库 InfluxDB，形成业务运营数据库，利用时序多维分析能力，进行多业务维度的实时组合分析，依据数据和分析结果，实时调节业务规格，建立业务运营支撑系统。
物联网设备监控和运维管理系统
通过 MQTT 协议等进行在线的物联网设备运行指标，状态指标实时采集和传输，消费转存到 InfluxDB，利用 InfluxDB 的分析力，进行远程的设备监控，异常和故障告警，建立物联网设备监控和运维管理系统。
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