解决分布式事务一致性的最佳实践
1 通讯机制更为复杂
单体应用改造为分布式系统后,应用间的通讯机制及故障处理变得复杂。
2 系统应用之间依赖强
各个业务模组之间通过串联消息通讯,彼此之间相互影响且依赖性强,可用性差。
3 数据一致性难以保障
微服务化后,简单功能需要调用多个服务并操作多个数据库实现,数据一致性难以保障。
MQ事务消息,帮助实现类似 X/Open XA 的分布事务功能,达到分布式事务的最终一致。
通过消息的异步事务,可以保证本地事务和消息发送同时执行成功或失败,既能实现系统之间的解耦,又能保证数据的最终一致性,广泛应用于电商交易系统、支付红包等场景。
系统耦合
响应时间
业务链路
业务性能
数据一致性
运维成本
传统事务
耦合度高
大量并发访问,页面响应时间长
长
不稳定
难以保障
耗时耗力运维
MQ分布式事务
异步解耦
构建分布式缓存,实时更新数据, 页面响应快速
分布式事务,减少系统间的交互, 业务更高效
数据可靠性 99.99999999%,服务可用性99.95%
可靠传输与多副本技术,确保一致性
全托管,免运维
*事务消息,可以认为是两阶段提交消息的实现,保证执行本地事务的执行和消息发送的原子性,确保分布式系统中的最终一致性。
消息队列 RocketMQ 版
Topic 资源套餐
赠 2000 万次API请求免费额度
微消息队列 MQTT 版
订阅关系数上限:1000个
物联网必备
【概述】
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【示例代码】
Java 收发事务消息
C/C++ 收发事务消息
.NET 收发事务消息