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产品优势
多数据模型
支持WideColumn和Timeline模型，便于不同类型数据抽象，未来会扩展更多NoSQL数据模型。
分布式架构
能无缝扩展到支持PB级存储和千万TPS服务能力，同时能提供高并发低延迟访问。
Serverless
无需自主管理水位和容量，完全弹性伸缩，底层提供存储和计算的无缝扩展以及自动负载均衡。
灵活的数据分析
对接多种大数据计算引擎，与MaxCompute、StreamCompute和Data Lake Analytics等计算产品无缝打通。
阿里云表格存储能力全面升级
多元索引（SearchIndex）
基于多元索引可以实现众多高级查询功能，包括多字段ad-hoc查询、模糊查询、全文检索、排序、范围查询、嵌套查询、空间查询等。
通道服务（Tunnel Service）
通道服务为用户提供了增量、全量、增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。可以简单地实现对表中历史存量和新增数据的消费处理。
二级索引
主表与索引表实时同步，满足最终一致性。支持单列索引及组合索引，支持稀疏索引，满足不同场景需要，提供更便捷的使用体验。

相较于自建Hbase+Solr/ES，表格存储多元索引具有无可比拟的优势

同步机制

数据一致性

便捷性

运维监控

自建Hbase+Solr/ES

依赖Lily Indexer来同步数据，通过Hbase Replication机制来同步增量数据，全量同步依赖额外的离线任务

无保序协议保证数据一致性

索引表和主表查询不统一，需要业务层自己执行反查

无RPO监控

表格存储多元索引

分布式增量数据消费，实时同步索引

支持保序协议，保证主表和索引表数据一致性

统一的数据访问接口，自动关联查询索引和主表数据

完善的RPO监控

数据实时消费通道

通道服务为用户提供了增量、全量、增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。通过为数据表建立Tunnel Service数据通道，可以简单地实现对表中历史存量和新增数据的消费处理。

适用场景

表格存储场景深入解读

表格存储（TableStore）是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless NoSQL多模型数据库，被广泛用于社交、物联网、人工智能、元数据和大数据等业务场景

海量数据存储与分析

提供增量以及全量数据通道并支持MaxCompute等大数据分析平台的SQL直读直写，高效的增量流式读接口让数据轻松完成实时流计算。

互联网社交Feed流

使用表格存储来存储大量的IM聊天、以及评论、跟帖和点赞等社交Feed流信息，表格存储的弹性资源按量付费能够以较低的成本满足访问波动明显大并发低延时的需要。

金融交易与风控

低延时、高并发，弹性资源让您的风控系统永远工作在最佳状态，灵活的数据结构能够让业务模式跟随市场需求快速迭代

车联网数据存储

单表支撑PB级数据量，无需分库分表，schemafree数据模型轻松接入不同车辆设备的监控数据。与多种大数据计算分析平台等无缝结合，轻松完成实时在线查询以及报表分析

物联网时序数据

单表PB级数据规模及千万级QPS轻松满足IoT设备、监控系统等时序数据的存储需求，大数据分析SQL直读以及高效的增量流式读接口让数据轻松完成离线分析与实时流计算。

电商订单与广告推荐

大量的历史交易订单使用表格存储让您无需担心数据规模与访问性能，配合大数据计算服务，轻松实现精准营销，弹性资源、让您从容应对所有用户在线高峰时刻

功能实战

【数据爬虫快速实践】

数据爬虫场景实践

【亿量级订单管理快速实践】

订单场景快速实践

【TunnelService快速实践】

15分钟快速上手，了解特性

【SQL实时分析TableStore】

通过DLA产品实施分析数据