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数据库瓶颈阻碍了企业发展?

升级硬件需要迁移数据,升级周期长,
无法从容应对未知业务高峰来临

金融级可靠性要求RPO=0,传统架构
使用实例层同步多副本,性能损耗巨大

实例层复制HA架构,主从切换时间较长,
无法达到金融级业务连续性要求

传统HA架构采用主从异步复制,切换后从库
可能需要重建,耗费资源多,重建时间长,存在长时间单点故障

每个只读节点都需要一份与主完全一样的副本,
成本高、创建只读实例的时间长

读写分离采用逻辑REDO复制,主从延迟高

sharding架构没有想象的好,功能阉割,
对业务有巨大侵入(限制SQL

TB以上实例备份慢,往往数十小时

因为你还没有遇见POLARDB!

POLARDB架构和优势详解

POLARDB V2.0 重磅支持Oracle与PostgreSQL

POLARDB for Oracle优势

高度兼容 Oracle,降低Oracle迁移风险、缩短迁移周期,助力企业快速替换Oracle,进入云智能时代。

Oracle 兼容

SQL语法、类型、函数、PL/SQL、包、系统视图、OCI、PRO*C等全方位兼容;
兼容Oracle分区表、connect by查询、HINT等高级功能;
支持3000多个函数,26个包,317种包内方法,88个系统视图。

智能驾驶

SQL学习模式,防SQL注入与SQL误操作;
索引推荐,一键解决索引优化难题;
AAS性能洞察,一键洞悉宏观、微观业务问题。

云原生

【OSS外部表】,冷热数据分离存储,历史数据想存多久都可以;
无缝对接云端海量算力(ADB、MaxCompute、OSS函数计算等)。

POLARDB for PostgreSQL优势

完全兼容 PostgreSQL,支持计算与存储分离、独立伸缩,存储按量付费。对业务完全透明的读写分离(该项功能开发中)。适合中大型企业核心业务场景。

OLTP+OLAP
混合负载

单个计算节点提供百万级QPS;
对业务完全透明的并行计算,平均提速20倍以上。

多模计算

ganos组件,兼容GIS标准,支持专业级时空数据处理,MOD模型相比开源PostGIS 50-100倍的性能提升;
内置全文检索、图像识别、多维查询、向量计算、工业时序等多模组件;
内置schemaless、KV等nosql特性。

云原生

【OSS外部表】,冷热数据分离存储,历史数据想存多久都可以;
无缝对接云端海量算力(ADB、MaxCompute、OSS函数计算等)。

POLARDB 典型应用场景

1. 通用场景

百胜iSHOP

业务挑战:在线零售商城场景

百胜iSHOP在线商城是以移动互联网时代消费者驱动业务 为核心,充分满足企业在不同触点场景下实现互动、体验、 便捷交易的中高端电子商务销售平台。

遇到挑战:广告投放平台,节假日,特殊时期,日访问量数千万, 峰值时刻访问等待时间从正常的2秒激增到8秒左右, 4.7%左右访问失效,需再次访问甚至多次访问。

日常业务访问量与高峰时间段相差10倍以上,当前数据库应对日常业务, 性能有余,应对峰值业务,性能不足。 如果按峰值标准建设数据库,浪费太严重。

解决方案

POLARDB依靠计算与存储分离、分布式存储架构, 能够很好地支撑大数据量的存储和高效查询。

POLARDB日常部署1个只读节点,峰值时间段之前可数分钟弹性扩展到15个只读节点,极大提升并发访问能力。

部署Redis集群,缓冲大量用户并发访问的压力。

2. 八大时空场景

LBS实时轨迹应用

车联网 - 基于轨迹的风控

基于InSAR的地物形变监测

全球AIS船舶航迹管理

智慧物流

城市大脑、环境大脑

遥感影像管理与服务平台

户外运动社交

  • LBS实时轨迹应用
  • 车联网 - 基于轨迹的风控
  • 基于InSAR的地物形变监测
  • 全球AIS船舶航迹管理
  • 智慧物流
  • 城市大脑、环境大脑
  • 遥感影像管理与服务平台
  • 户外运动社交

LBS实时轨迹应用

千寻位置是全球领先的精准位置服务公司,提供高达动态厘米级和静态毫米级的定位能力,是IoT时代重要的基础设施之一。

业务挑战

40万+终端设备,3万+轨迹点/秒峰值

轨迹点存储空间限制

实时行程生成性能不佳

缺乏轨迹分析计算能力

解决方案

POLARDB大存储容量

采用Ganos移动对象数据库

实时行程生成、行程查询

提供轨迹压缩抽稀等高级分析

存储空间下降50%-60%

车联网 - 基于轨迹的风控

轨迹处理:根据车辆停留点, 生成GeoHash,Left(GeoHash,6)聚合

基于InSAR的地物形变监测

东方至远对地观测大数据服务平台是基于时空大数据技术的设施健康诊断平台,提供时序InSAR->PS点集->地物形变大数据监测服务。

业务挑战

雷达卫星20000X20000像素覆盖,计算量大

每个PS点附带大量时间序列值

InSAR文件方式管理效率低

解决方案

OSS+Ganos统一时空数据管理

PS点基于Ganos几何模型,挂接多模数据库

支持时间、空间和属性查询和分析

全球AIS船舶航迹管理

Ganos轨迹数据管理

全球范围内日增1.5亿轨迹点

支持历史冷数据转储,相同写入性能存储成本可减少70%

内置空间、时空、属性等多种索引方式,满足用户不同的查询场景

百亿量级数据查询毫秒级响应

智慧物流

城市大脑、环境大脑

城市大脑是支撑未来城市可持续发展的全新基础设施

已布局杭州、重庆、深圳、雄安、西安、苏州、衢州等七大城市

时空多媒体数据占据城市大脑数据库的主干(路网、车辆位置/轨迹,位置监控视频等,占据约70%)

遥感影像管理与服务平台

成果影像数据入库、查询、分析和分发服务。

业务挑战

遥感影像数据体量大,管理复杂

影像查询处理需嵌入大量业务层代码

多源空间数据融合查询分析困难

解决方案

Ganos遥感时空数据库

GeoSQL操作,简化业务层代码

支持增量更新,无需额外文件切片

支持与OSS、HBase、Spark衔接,构建遥感大数据解决方案

户外运动社交

行者是国内专业的骑行运动社交平台,平台记录用户总里程超过15亿公里,为千万用户提供轨迹记录,路书规划,活动约伴、社区交流功能。

业务挑战

海量用户骑行轨迹存储管理

海量历史轨迹数据特征分析

轨迹实时同路与历史同路问题

解决方案

Ganos统一时空数据管理,冷热数据分离

Ganos 时空轨迹聚集分析

Ganos 时空轨迹相似度分析

3. Oracle迁移场景

4. 冷热分离存储场景

热销规格

CPU: 2核

内存: 4GB

节点: 2个

存储: 按量收费

¥ 5712 / 年

¥1008

立即购买 立即购买

CPU: 4核

内存: 16GB(独享)

节点: 2个

存储: 按量收费

¥ 20400 / 年

¥3600

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CPU: 8核

内存: 32GB

节点: 2个

存储: 按量收费

¥ 40800 / 年

¥7200

立即购买 立即购买

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