云数据库MongoDB Sharding发布

支持分表存储、自建迁移、副本集转Sharding等
提供容灾备份、弹性扩容、监控运维等方案

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使用困扰

  • 随着业务的快速增长，存储数据增速加快，磁盘空间将很快超过T级，如何平稳扩容？
  • 在主业务中，每次写入的数据量都比较大，带宽经常会被打满，如何应对？
  • 有些业务需要高频次的数据库写入，经常打满IOPS，如何处理？
  • 自建MongoDB sharding 运维成本比较高， 如何有效降低运维复杂性，减少成本？
  • ...........
为了解决这些问题，更好的服务我们的客户

云数据库MongoDB基于3.2版本推出了

什么是MongoDB Sharding

通过mongos建立一个水平扩展的数据库集群系统，将数据库分表存储在sharding的各个节点上，MongoDB sharding 实现自动化水平无限扩容。

动态扩容升级

可动态增加节点，水平扩展，响应业务数据快速增长，升级对业务无影响

自动负载均衡

可以自动在节点间迁移数据，达到负载均衡，最大化利用系统资源

使用接口透明

可以使用完全相同的驱动，大部分功能可用，基本不需要更改任何代码

与目前三节点副本集相比，MongoDB sharding提供代理服务mongos、分片服务shard和配置服务configserver，可灵活无缝水平扩展，大大降低了高频
写入和大数据写入场景的性能压力。除了拥有超高的性价比，云数据库MongoDB sharding 支持自建sharding的不停业务热迁移，满足业务平滑过渡的需求。

MongoDB 特性及优势

  • 灵活的文档模型

    JSON 格式存储最接近真实对象模型，对开发者友好，满足开发快速迭代的需求

  • 高可用复制集

    满足数据高可靠、服务高可用的需求，运维简单，故障自动切换

  • 可扩展分片集群

    一键无缝升级，满足海量数据存储，服务能力水平扩展，且扩容对业务无影响

  • 高性能

    mmapv1、wiredtiger、mongorocks（rocksdb）、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求

  • 强大的索引支持

    地理位置索引可用于构建 各种 O2O 应用、文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求

  • aggregation & mapreduce

    解决数据分析场景需求，用户可以自己写查询语句或脚本，将请求都分发到 MongoDB 上完成

  • Gridfs

    解决文件存储的需求

  • 事务支持

    MongoDB sharding支持单文档事务

常见使用场景

云数据库MongoDB 已经渗透到各个领域，
比如游戏、物流、电商、社交、物联网、视频直播等。

  • 游戏场景

    使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。

  • 物流场景

    使用 MongoDB 存储订单信息，以内嵌数组的形式来存储，一次查询即将订单所有的变更读取出来。

  • 社交场景

    使用 MongoDB 存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引查询附近的人和地点。

  • 互联网场景

    使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。

  • 视频直播

    使用 MongoDB 存储用户信息、用户评论信息、礼物信息等。满足视频直播类流量突发的业务需求。

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