数据智能工具箱是一站式的机器学习平台,平台的核心组件模块包括特征中心、分析中心、 模型中心,构成了挖掘数据智能价值的“工具链”。 业务人员无需高级技能,即可在平台上完成数据加工与建模,专注于业务探索和场景创新。
精准营销:零售企业可以基于过往数据,识别不同用户的转化可能性。针对不同分层的 用户采取不同营销策略,有效提升营销活动转化率; 风险识别:风控部门通过算法学习黑名单数据的特征,可对暂未发生风险的实体进行风 险评估,从而预先制定应对策略
用户画像:企业通过智能聚类算法,将用户分成相近的几类,通过分析得出不同用户群 体的特征,形成洞察
综合打分:在各类评分的场景中,评分者需要根据多个分项分数来综合评定得出一个综 合分。使用线性模型时的权重制定是一个难题,专家建模通过评分者输入的小样本的得 分与排名,“理解”评分者的思路,给出推荐的综合打分的规则,从而把小样本的经验变 成可量化的规则。
机器学习基础一
机器学习基础二
机器学习基础三
机器学习基础四
机器学习基础五
机器学习基础六