用户可以自行上传数据，对阿里的语音技术进行深度定制，从而提升特定业务领域的识别准确度。目前仅支持上传文本数据对语言模型进行定制，未来会推出上传音频数据对声学模型进行定制。 请直接联系：nls_support@service.aliyun.com
语音交互新场景下存在的问题
所有优化工作都依赖于语音厂商的投入，引入了商务、数据、算法、交付等诸多环节 这种优化周期往往以数周甚至数月计算。
依赖厂商
环节冗杂
周期过长
为何需要语音自学习平台
简单易用
极大地降低进行语音智能优化所需要的门槛，让不懂技术的业务人员也可以来显著提高自身业务识别准确率。
高速效率
数分钟之内完成业务专属定制模型的优化测试上线， 更能支持业务相关热词的实时优化。
准确无误
自学习平台优化效果得到了充分验证，超过了竞争对手使用传统优化方式所取得的优化效果。
智能语音自学习平台核心优势
优势一：高速
传统的智能语音优化方式中的模型优化通常需要数周甚至数月之久
很轻松地实现分钟级定制模型优化，对于热词可以实现秒级的实时生效，有利于业务迭代速度的提升，而不再担心由于新的业务出现而影响整体识别效果。
优势二：精准
智能语音自学习平台能够很大程度上提升语音识别效果
合作伙伴之前使用通用模型在有些项目的识别准确率确实较差，而在使用了自学习平台之后，识别准确率不但满足了业务需求，甚至还超过了百分之九十。
优势三：定制化
支持语音专属模型的自助定制
支持全粒度的定制，满足客户对词的优化、句子优化和篇章优化的需求，平台提供全环境部署：无论是公有云还是本地化部署均支持。
优势四：生态
改变整个智能语音的生态
以前只有语音厂商的AI科学家才能做的语音智能优化，现在所有的语音厂商、合作伙伴以及用户，都可以通过智能语音自学习平台轻松地完成。
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